补之前的
给出一个整数序列S，其中有N个数，定义其中一个非空连续子序列T中所有数的和为T的“序列和”。 对于S的所有非空连续子序列T，求最大的序列和。 变量条件：N为正整数，N≤1000000，结果序列和在范围（-2^63,2^63-1）以内。
输入第一行为一个正整数N，第二行为N个整数，表示序列中的数。
输入可能包括多组数据，对于每一组输入数据，
仅输出一个数，表示最大序列和。
Examples:
Input:
5
1 5 -3 2 4
Output:
9
Solutions
- 经典的动态规划问题，状态转移方程是dp[i] = max(A[i], dp[i-1] + A[i])
C++ Codes
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| #include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
#define ll long long
ll S[1000002];
ll dp[1000002];
int main(){
int N;
while(cin>>N){
for(int i=1;i<=N;i++){
cin>>S[i];
}
dp[0]=0;
for(int i=1;i<=N;i++){
if(dp[i-1]<=0){
dp[i]=S[i];
}else{
dp[i]=dp[i-1]+S[i];
}
}
ll maxs=dp[1];
for(int i=2;i<=N;i++){
if(dp[i]>maxs) maxs = dp[i];
}
cout<<maxs<<endl;
}
return 0;
}
|
总结
- dp[i-1]如果小于0, 那就从A[i]开始重新算序列和
- 延伸可以看最大子矩阵和