VLN中的spaker-follower论文分享的简单记录
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论文笔记 | Diagnosing the Environment Bias in Vision-and-Language Navigation
2020 IJCAI 《Diagnosing the Environment Bias in Vision-and-Language Navigation》论文笔记
论文笔记 | Structured Scene Memory for Vision-Language Navigation
2021 CVPR 《Structured Scene Memory for Vision-Language Navigation》论文精读笔记
论文笔记 | On the Evaluation of Vision-and-Language Navigation Instructions
2021 EACL《On the Evaluation of Vision-and-Language Navigation Instructions》论文笔记
论文笔记 | Topological Planning with Transformers for Vision-and-Language Navigation
2021 CVPR 《Topological Planning with Transformers for Vision-and-Language Navigation》论文笔记
论文笔记 | VLN BERT: A Recurrent Vision-and-Language BERT for Navigation
2021 CVPR 《VLN BERT: A Recurrent Vision-and-Language BERT for Navigation》论文精读笔记
VLN-R2R任务源码理解
论文《Vision-and-Language Navigation: Interpreting visually-grounded navigation instructions in real environments》是VLN的开篇之作，这里记录下对它在R2R任务里面的源码理解。
github仓库地址：VLN-R2R
UCAS自然语言处理
国科大自然语言处理（宗成庆）笔记
UCAS课程评估命令
国科大课程一键评估，自动评估脚本。
论文笔记 | Attributed Graph Clustering via Adaptive Graph Convolution
提出当前对GCN如何影响聚类效果以及如何优化GCN聚类在不同图上的效果，还不是很清楚。存在的方法都是对固定的low-order几个邻居进行gcn，弱化了节点关联信息，并且忽视了图的多样性。
这篇论文主要提出了一种自适应的图卷积方法，应用在图聚类问题上。应用了high-order的GCN来捕获全局的结构信息，并且自适应地对不同的图选择合适的order。
论文笔记 | Attributed Graph Clustering A Deep Attentional Embedding Approach
之前研究了DAEGC模型的源码和论文，补个笔记。
论文《Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach》，模型结果在 Node Clustering on Cora 上，Acc、NMI、ARI排第5， F1排第4。
论文笔记 | A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
- 一篇关于GNN的综述，主要讲
- namely recurrent graph neural networks,
- convolutional graph neural networks,
- graph autoencoders,
- spatial-temporal graph neural networks
- 文章结构是
- GNN发展
- GNN分类
- GNN模型的overview
- GNN模型在各个领域的应用
- 总结了开源代码和benchmark dataset
- 当前的challenges和research directions
论文笔记 | Multi-modal Transformer for Video Retrieval
论文《Multi-modal Transformer for Video Retrieval》笔记
GNN和图聚类
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Symbols count in article: 6.6k Reading time ≈ 17 mins.
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遇到一个聚类问题，感觉可以建模到GNN上面。记录一下问题和思路。
包括基于Graph的聚类：Chinese Whisper、Spectral Cluster，基于GNN的聚类：基于GCN、CDP(ECCV2018)、DAEGC(IJCAI2019), AGC(IJCAI2019)
AllenNLP框架学习笔记（二）
进一步理解和使用AllenNLP这个框架，续前面的AllenNLP框架学习笔记（一）